บัมเบิลบีสล็อตแตกง่ายเป็นทุกอย่างยกเว้นแต่แมลงวัน แมลงเหล่านี้ค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการไปเยี่ยมดอกไม้ที่ห่างไกลห้าดอกอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นงานคำนวณที่แม้แต่สมองของมนุษย์ก็ยังพบว่ามีความท้าทายPIT STOP บัมเบิลบีไม่ต้องการแผนที่เพื่อรู้ว่ากำลังจะไปที่ใด การทดลองขนาดใหญ่ที่ติดตั้งเสาอากาศเรดาร์กับแมลง (แสดง) เผยให้เห็นว่าภมรมีความชำนาญในการหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในบรรดาดอกไม้หลายชนิด ซึ่งเป็นปัญหาด้านการคำนวณที่ยากลำบาก
แอนดรูว์ มาร์ติน
ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าแผนที่จิตที่ซับซ้อนนั้นไม่จำเป็นสำหรับการเดินทางอย่างมีประสิทธิภาพในดินแดนที่ไม่รู้จัก การหาวิธีเลียนแบบระบบนำทางของภมรอาจทำให้โปรแกรมเมอร์สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถเคลื่อนที่ไปมาในสถานที่ที่ไม่คุ้นเคยได้
การศึกษาใหม่ซึ่งเผยแพร่ทางออนไลน์วันที่ 20 กันยายนในPLOS Biologyได้รวบรวมงานวิจัยหลายบรรทัดก่อนหน้านี้ไว้ในการทดลองครั้งใหญ่ครั้งเดียว หลังจากฝึกผึ้งให้เชื่อมโยงดอกไม้ประดิษฐ์กับรางวัล นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยซิดนีย์ Rothamsted Research ในเมืองฮาร์เพนเดน ประเทศอังกฤษ และมหาวิทยาลัยควีนแมรีแห่งลอนดอนได้จัดดอกไม้ห้าดอกไว้ในรูปห้าเหลี่ยมที่มีด้านยาว 50 เมตร ทีละครั้ง ผึ้งตัวผู้ที่ติดตั้งเสาอากาศเรดาร์ตัวเล็ก ๆ ถูกปล่อยออกจากรัง การเคลื่อนไหวของผึ้งถูกติดตามโดยเรดาร์ และกล้องตรวจจับความเคลื่อนไหวบนดอกไม้ได้บันทึกการมาเยี่ยมของผึ้งแต่ละตัว
มี 120 เส้นทางที่เป็นไปได้ที่จะกระทบดอกไม้แต่ละดอกเพียงครั้งเดียว
แต่บางเส้นทางก็มีประสิทธิภาพมากกว่าเส้นทางอื่น ปริศนานี้เรียกว่าปัญหาพนักงานขายที่เดินทาง: จากจำนวนเมืองที่กำหนดไว้ ให้กำหนดเส้นทางการเดินทางที่สั้นที่สุดที่จะพาพนักงานขายไปทุกเมืองครั้งเดียว ผึ้งไม่รู้ด้วยซ้ำว่าดอกไม้อยู่ที่ไหน หาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดหลังจากลองเพียง 20 เส้นทางจาก 120 เส้นทาง โดยลดระยะการบินของพวกมันจากความพยายามครั้งแรกไปจนถึงครั้งสุดท้ายประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ หรือ 1,500 เมตร
การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของผึ้งด้วยคอมพิวเตอร์ชี้ให้เห็นว่าแมลงกำลังเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว หากผึ้งตัวหนึ่งเปลี่ยนจากดอก A ไป B และต่อมาเปลี่ยนจากดอก A ไปที่ C มันจะเปรียบเทียบเส้นทางเหล่านั้น โดยเพิ่มเส้นทางที่สั้นกว่าลงในกำหนดการเดินทางและละทิ้งเส้นทางที่ยาวกว่า ผึ้งยังทำการปรับเปลี่ยนเมื่อดอกไม้ถูกย้ายไปยังตำแหน่งอื่น ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผึ้งไม่ต้องการแผนที่ขนาดใหญ่เพื่อค้นหาสภาพแวดล้อม สมาชิกในทีม Mathieu Lihoreau นักนิเวศวิทยาเชิงพฤติกรรมที่มหาวิทยาลัยซิดนีย์กล่าว
เฟร็ด ไดเออร์ นักชีววิทยาด้านพฤติกรรมจากมหาวิทยาลัยมิชิแกนสเตตในอีสต์แลนซิงกล่าวว่า “น่าทึ่งมากที่สิ่งมีชีวิตเล็กๆ เหล่านี้มีความยืดหยุ่นพอๆ กับที่เป็นอยู่ และได้พัฒนาโซลูชันเหล่านี้ที่ใช้ประโยชน์จากสมองเล็กๆ เหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด”
งานวิจัยนี้สามารถช่วยพัฒนาอัลกอริธึมการวางแผนเส้นทางสำหรับหุ่นยนต์ที่สำรวจภูมิประเทศที่ไม่คุ้นเคยหรือซอฟต์แวร์บอทที่นำทางอินเทอร์เน็ต “ในหลายบริบท พวกเขาไม่ได้สัมผัสกับโลกแบบองค์รวมแต่เป็นไปตามลำดับ” ไดเออร์กล่าว ”เมื่อวิศวกรไม่ให้แผนที่ คุณต้องสัมผัสโลกทีละขั้น” สล็อตแตกง่าย
